Открытые модели: что именно открыто и что проверить перед использованием
Чем «открытые веса» отличаются от открытого исходного кода, как читать лицензию и карточку модели и как заранее прикинуть требования к железу.
Русскоязычные технические заметки об искусственном интеллекте, открытых моделях, ИИ-агентах и практической автоматизации. Без рекламы, трекеров и сторонних скриптов.
Чем «открытые веса» отличаются от открытого исходного кода, как читать лицензию и карточку модели и как заранее прикинуть требования к железу.
Практический шаблон встраивания LLM в рабочий процесс: структурированный ответ, проверка по схеме, повторы с ограничением, порог ручной проверки, журнал и регрессионные тесты.
Разбираем агентный цикл на компоненты, отличаем агента от заранее заданного сценария и перечисляем типичные отказы — от накопления ошибок до внедрения инструкций через данные.
Дважды в неделю готовится черновик подборки ссылок на официальные источники. Публикуется только после проверки редактором.
Опубликованных дайджестов пока нет: каждый выпуск проходит ручную проверку.